Prof. Dr.-Ing. Martin Schlüter
i3mainz - Institut für raumbezogene Informations- und Messtechnik, Hochschule Mainz
- 06131/628-1440
- 06131/628-91440
Schlüter, Martin; Zschiesche, Kira
Bewegungsmuster von Brückenbauwerken bei laufendem Verkehr messen und auswertenAllgemeine Vermessungs-Nachrichten (avn). Bd. 1. Wichmann / VDE 2024 S. 9 - 16
Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin
Classification and object detection with image assisted total station and machine learningJournal of Applied Geodesy. Bd. 0. de Gruyter 2023 S. 1 - 9
Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin
Machine Learning for Classification and Detection in Image Assisted Total Station ApplicationsAndreas Wieser (Hrsg). Ingenieursvermessung 23: Beiträge zum 20. Internationalen Ingenieurvermessungskurs. Berlin: Wichmann 2023 S. 249 - 261
Zschiesche, Kira; Fitzke, Marvin; Schlüter, Martin
Self‑Calibration and Crosshair Tracking with Modular Digital Imaging: Total StationJournal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science (PFG). Bd. 90. H. 5. Springer-Verlag GmbH 2022 S. 1 - 15
Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin; Rau, Linda
BIM in der Praxis: Ansätze zur Integration von Structural Health Monitoring in ein Bestands-BIMDVW e. V. (Gesellschaft für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement); Runder Tisch GIS e. V. (Hrsg). Leitfaden Geodäsie und BIM. Augsburg: Wißner 2021 S. 165 - 166 (DVW-Merkblatt)
Thiem, Daniel G. E.; Römer, Paul; Gielisch, Matthias et al.
Hyperspectral imaging and artificial intelligence to detect oral malignancy – part 1 - automated tissue classification of oral muscle, fat and mucosa using a light-weight 6-layer deep neural networkHead & Face Medicine. Bd. 17. H. 1. Springer Science and Business Media LLC 2021 S. 1 - 9
Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin; Rau, Linda
BIM in der Praxis − Ansätze zur Integration von Structural Health Monitoring in ein Bestands-BIMDVW e. V. ; Runder Tisch GIS e. V. (Hrsg). Leitfaden Geodäsie und BIM. Version 2.1. Augsburg: Wißner-Verlag 2020 S. 166 - 167 (DVW-Merkblatt ; 11 (2020))
Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer et al.
Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie: Erste Schritte im BahnumfeldZeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement (zfv). Bd. 145. H. 4. 2020 S. 236 - 240
Schlüter, Martin
Best Practice Forschungsprojekte, Fachbereich Technik. Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Sicherheit zu mehr Sicherheit am Bahngleis?!Hochschule Mainz (Hrsg). Mainz. 2020 (i3mainz Bd. 01)
Zschiesche, Kira; Rau, Linda; Schlüter, Martin
Optische Schwingungsmessungen: Status, Integration, Pros und ContrasTagungsband Geomonitoring 2020. Hannover. 2020 S. 49 - 63