Kurzfassung
LODinG widmet sich dem Einsatz von Linked Open Data (LOD) in den Geisteswissenschaften, mit einem Schwerpunkt auf den Sprach-, Literatur-, Kultur- und Medienwissenschaften. Die grundlegende Absicht besteht darin, Informationen in maschinenlesbarer, standardisierter Form zu erheben, modellieren, vernetzen und frei verfügbar zu machen. Hierbei werden Entitäten wie Personen, Orte, Organisationen und Themen durch Normdaten mit eindeutigen Identifiern versehen, um reichhaltige, kontextualisierte...LODinG widmet sich dem Einsatz von Linked Open Data (LOD) in den Geisteswissenschaften, mit einem Schwerpunkt auf den Sprach-, Literatur-, Kultur- und Medienwissenschaften. Die grundlegende Absicht besteht darin, Informationen in maschinenlesbarer, standardisierter Form zu erheben, modellieren, vernetzen und frei verfügbar zu machen. Hierbei werden Entitäten wie Personen, Orte, Organisationen und Themen durch Normdaten mit eindeutigen Identifiern versehen, um reichhaltige, kontextualisierte Informationen in maschinenlesbaren Statements festzuhalten und kollaborativ erweitern zu können.» weiterlesen» einklappen
Projektteam
- Maria Hinzmann
- Mitarbeiter/in
(Kompetenzzentrum - Trier Center for Digital Humanities)
- Claudine Moulin
- Professorin
(Germanistik)
- Thomas Burch
- Mitarbeiter/in
(Kompetenzzentrum - Trier Center for Digital Humanities)
- Joëlle Weis
- Forschungsbereichsleiterin
(Kompetenzzentrum - Trier Center for Digital Humanities)
- Ralf Schenkel
- Mitarbeiter/in
(Informatikwissenschaften)
- Folke Gernert
- Mitarbeiter/in
(Universität Trier)
- Benjamin Raue
- Mitarbeiter/in
(Universität Trier)
- Jörg Röpke
- Mitarbeiter/in
(Universitätsbibliothek)