Forschungskolleg „AI-based Self-Adaptive Cyber-Physical Process Systems (AI-CPPS)”
Laufzeit: 01.07.2020 - 31.12.2023
Partner: Hochschule Trier (Umwelt-Campus Birkenfeld), Universität Trier
Förderung durch: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit Rheinland-Pfalz (MWG) (im Programm "Forschungskollegs Rheinland-Pfalz" zur Förderung kooperativer Promotionen)
Projektmittel (€): 750000
Kurzfassung
Das Forschungskolleg widmete sich der systematischen Erforschung von IoT-basierten Gesamtsystemen, die durch Künstliche Intelligenz (KI) realisiert werden. Das Hauptziel dieser Systeme besteht darin, nachhaltige und adaptive Prozesse in komplexen Anwendungsszenarien unter Einbeziehung verschiedener maschineller und menschlicher Akteure zu ermöglichen. Typische Anwendungsfelder solcher Systeme sind beispielsweise nachhaltige Logistik- und Mobilitätskonzepte oder industrielle Fertigungssysteme...Das Forschungskolleg widmete sich der systematischen Erforschung von IoT-basierten Gesamtsystemen, die durch Künstliche Intelligenz (KI) realisiert werden. Das Hauptziel dieser Systeme besteht darin, nachhaltige und adaptive Prozesse in komplexen Anwendungsszenarien unter Einbeziehung verschiedener maschineller und menschlicher Akteure zu ermöglichen. Typische Anwendungsfelder solcher Systeme sind beispielsweise nachhaltige Logistik- und Mobilitätskonzepte oder industrielle Fertigungssysteme in denen Menschen und Maschinen kollaborieren und interagieren können. Im Verlauf des Forschungskollegs wurde hierzu ein umfassendes Referenzmodell entwickelt und publiziert.» weiterlesen» einklappen
Veröffentlichungen
- Guldner, Achim; Bender, Rabea; Calero, Coral et al.
- Development and evaluation of a reference measurement model for assessing the resource and energy efficiency of software products and components: Green Software Measurement Model (GSMM)
- Grumbach, Lisa; Bergmann, Ralph
- A Case-Based Approach for Workflow Flexibility by Deviation.
- Guldner, Achim; Hoffmann, Maximilian; Lohr, Christian et al.
- A framework for AI-based self-adaptive cyber-physical process systems.
- Malburg, Lukas; Hoffmann, Maximilian; Bergmann, Ralph
- Applying MAPE-K control loops for adaptive workflow management in smart factories.
- Schultheis, Alexander; Hoffmann, Maximilian; Malburg, Lukas et al.
- Explanation of Similarities in Process-Oriented Case-Based Reasoning by Visualization.
- Grumbach, Lisa
- Flexible Workflows - A Constraint- and Case-Based Approach
- Schäfer, Florian; Schaupeter, Lars; Vette-Steinkamp, Matthias
- Konzept eines wandlungsfähigen Demontagesystems für Hochvoltbatterien
- Machhamer, Rüdiger; Begic Fazlic, Lejla; Guven, Eray et al.
- Likelihood-based Sensor Calibration for Expert-Supported Distributed Learning Algorithms in IoT Systems.
- Junger, Dennis; Westing, Max; Freitag, Christopher et al.
- Potentials of Green Coding: Findings and Recommendations for Industry, Education and Science
- Hoffmann, Maximilian; Bergmann, Ralph
- Ranking-Based Case Retrieval with Graph Neural Networks in Process-Oriented Case-Based Reasoning.
- Schuler, Nicolas; Hoffmann, Maximilian; Beise, Hans-Peter et al.
- Semi-supervised similarity learning in process-oriented case-based reasoning
- Weber, Sebastian; Guldner, Achim; Begic Fazlic, Lejla et al.
- Sustainability in Artificial Intelligence : Towards a Green AI Reference Model
- Maletzki, Carsten; Grumbach, Lisa; Rietzke, Eric et al.
- Towards Hybrid Intelligent Support Systems for Emergency Call Handling.
- Theusch, Felix; Seemann, Lukas; Guldner, Achim et al.
- Towards Machine Learning-Based Digital Twins in Cyber-Physical Systems
- Brand, Florian; Lott, Katharina; Malburg, Lukas et al.
- Using Deep Reinforcement Learning for the Adaptation of Semantic Workflows.
- Urschel, Bastian; Begic Fazlic, Lejla; Morgen, Marlies et al.
- A Machine Learning Approach for Optimal Ventilation based on Data from CO2 Sensors
- Urschel, Bastian; Begic Fazlic, Lejla; Morgen, Marlies et al.
- A Machine Learning Approach for Optimal Ventilation based on Data from CO2 Sensors.
- Begic Fazlic, Lejla; Halawa, Ahmed; Schmeink, Anke et al.
- A Novel Hybrid Methodology for Anomaly Detection in Time Series
- Morgen, Marlies; Begic Fazlic, Lejla; Peine, Arne et al.
- A Visualization and Benchmarking Simulator for Clinical Data
- Morgen, Marlies; Begic Fazlic, Lejla; Peine, Arne et al.
- A Visualization and Benchmarking Simulator for Clinical Data.
- Knebel, Peter; Appold, Christian; Guldner, Achim et al.
- An Artificial Intelligence of Things based Method for Early Detection of Bark Beetle Infested Trees
- Kumar, Rahol; Schultheis, Alexander; Malburg, Lukas et al.
- Considering Inter-Case Dependencies During Similarity-Based Retrieval in Process-Oriented Case-Based Reasoning.
- Creutz, Lars; Wagner, Kevin; Dartmann, Guido
- Cyber-Physical Contracts in Offline Regions
- Creutz, Lars; Schneider, Jens; Dartmann, Guido
- Distributed Hash Table with Extensible Remote Procedure Calls
- Schaupeter, Lars; Vette-Steinkamp, Matthias
- Geschlossener Informationsfluss über den gesamten Produktlebenszyklus als Wegbereiter zur effizienten Refabrikation
- Hoffmann, Maximilian; Malburg, Lukas; Bach, Nico et al.
- GPU-Based Graph Matching for Accelerating Similarity Assessment in Process-Oriented Case-Based Reasoning.
- Guldner, Achim; Murach, Julien
- Measuring and Assessing the Resource and Energy Efficiency of Artificial Intelligence of Things Devices and Algorithms
- Hoffmann, Maximilian; Bergmann, Ralph
- Using Graph Embedding Techniques in Process-Oriented Case-Based Reasoning.
- Guldner, Achim; Kreten, Sandro; Naumann, Stefan
- Exploration and systematic assessment of the resource efficiency of Machine Learning
- Malburg, Lukas; Hoffmann, Maximilian; Trumm, Simon et al.
- Improving Similarity-Based Retrieval Efficiency by Using Graphic Processing Units in Case-Based Reasoning.
- Malburg, Lukas; Rieder, Manfred-Peter; Seiger, Ronny et al.
- Object Detection for Smart Factory Processes by Machine Learning.
- Hoffmann, Maximilian; Malburg, Lukas; Bergmann, Ralph
- ProGAN: Toward a Framework for Process Monitoring and Flexibility by Change via Generative Adversarial Networks.
- C. Rodermund, Stephanie; J. Timm, Ingo; Buettner, Ricardo
- Towards Simulation-Based Preplanning for Experimental Analysis of Nudging.
- C. Rodermund, Stephanie; Lorig, Fabian; J. Timm, Ingo
- Ethical Challenges in Modeling and Simulation of Nudging in Care.
- Grumbach, Lisa; Bergmann, Ralph
- SEMAFLEX: A novel approach for implementing workflow flexibility by deviation based on constraint satisfaction problem solving
Projektteam
- Achim Guldner
- Mitarbeiter/in
(Hochschule Trier)
- Stefan Naumann
- Professor
(Hochschule Trier)
- Lukas Malburg
- Mitarbeiter/in
(Informatikwissenschaften)
- Florian Schäfer
- Mitarbeiter/in
(Hochschule Trier)
- Lars Schaupeter
- Mitarbeiter/in
(Hochschule Trier)
- Matthias Vette-Steinkamp
- Professor
(Hochschule Trier)
- Benjamin Weyers
- Mitarbeiter/in
(Informatikwissenschaften)
- Ralph Bergmann
- Mitarbeiter/in
(Informatikwissenschaften)
