Maschinelle Angriffserkennung für Daten industrieller Steueranlagen (MADISA)
Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2021
Partner: Hochschule Worms, Worms Auvesy GmbH, Landau
Förderung durch: Das Projekt "MADISA" wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und dem Land Rheinland-Pfalz (Ministerium für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur) gefördert.
Projektmittel (€): 149562
Kurzfassung
MADISA ist ein Projekt, das genauere Vorstellungen darüber schaffen soll, wo welche legitimen Daten für welche Zwecke auf Industriesteueranlagen hinterlegt werden und wie sich diese Daten über längere Zeit im laufenden Betrieb verändern. Auch sollen darauf aufbauend bekannte und denkbare Angriffe detektiert werden können.
Veröffentlichungen
- Bub, Daniel; Hartmann, Laura; Bozakov, Zdravko et al.
- Towards Passive Identification of Aged Android Devices in the Home Network
- Mileva, Aleksandra; Velinov, Aleksandar; Hartmann, Laura et al.
- Comprehensive analysis of MQTT 5.0 susceptibility to network covert channels
- Hartmann, Laura; Wendzel, Steffen
- Detection of Anomalous Values within TIA Project Data History for Industrial Control Systems
- Hartmann, Laura; Wendzel, Steffen
- How Feasible are Steganographic and Stealth Attacks on TIA Project Metadata of ICS: A Case Study with Real-world Data
- Hartmann, Laura; Zillien, Sebastian; Wendzel, Steffen
- Reset- and Reconnection-based Covert Channels in CoAP
- Keller, Jörg; Wendzel, Steffen
- Reversible and Plausibly Deniable Covert Channels in One-Time Passwords Based on Hash Chains
- Hartmann, Laura; Wendzel, Steffen
- Anomaly Detection in ICS based on Data-history Analysis
Projektteam
- Steffen Wendzel
- ehemaliger Wissenschaftlicher Leiter
(Zentrum für Technologie und Transfer | ZTT)
- Laura Hartmann
- Doktorandin
(Zentrum für Technologie und Transfer | ZTT)
