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DamageDict – Simulative Schädigungsvorhersage von Gelege-Laminaten auf Basis von Materialmodellen auf Mikroebene

Laufzeit: 01.01.2020 - 30.04.2022

Partner: Math2Market GmbH

Förderkennzeichen: ZF4052328LF9

Förderung durch: Das Projekt wird durch das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.

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Kurzfassung


Eine bestmögliche Werkstoffausnutzung führt nicht nur zu einer Ressourceneinsparung, sondern ebenfalls zu einer besseren Ausnutzung des Leichtbaupotentials der Bauteile. Für diese Auslegung muss zum einen das Versagensverhalten des Werkstoffs genau verstanden und untersucht werden und zum anderen die entsprechenden Festigkeitsgrenzen genau bestimmt werden. Speziell bei Faser-Kunststoff-Verbunden (FKV) stellt dies den Konstrukteur vor große Herausforderungen. Zwar gibt es mittlerweile eine...Eine bestmögliche Werkstoffausnutzung führt nicht nur zu einer Ressourceneinsparung, sondern ebenfalls zu einer besseren Ausnutzung des Leichtbaupotentials der Bauteile. Für diese Auslegung muss zum einen das Versagensverhalten des Werkstoffs genau verstanden und untersucht werden und zum anderen die entsprechenden Festigkeitsgrenzen genau bestimmt werden. Speziell bei Faser-Kunststoff-Verbunden (FKV) stellt dies den Konstrukteur vor große Herausforderungen. Zwar gibt es mittlerweile eine Fülle an verschiedenen Festigkeitskriterien, doch bringen diese noch einige Probleme mit sich. Einfach anzuwendende Kriterien, wie z.B. der maximalen Spannung oder Dehnung, sind zu ungenau und werden den unterschiedlichen Versagensmoden der Verbundwerkstoffe nicht gerecht. Hingegen kann z.B. das Wirkebenenkriterium von Puck das Versagen von FKV-Strukturen sehr gut vorhersagen - dafür ist es in der Anwendung sehr komplex und benötigt im Vorfeld einen sehr hohen experimentellen Prüfaufwand, um alle notwendigen Materialparameter für das Kriterium zu ermitteln.» weiterlesen» einklappen

Projektteam


Beteiligte Einrichtungen