Computersimulation einer automatischen Klassifikation von Symptomen der gestörten Stimme (KYGS)
Laufzeit: 01.01.1996 - 30.11.1997
Förderung durch: Stiftung Innovation des Landes Rheinland-Pfalz
Kurzfassung
Auf der Grundlage eines in der Phonetik an der Universität Trier entwickelten multimedialen Analysesystems zur Bewertung der Stimmfunktion wird ein Verfahren zur halbautomatischen Klassifikation von Stimmen entwickelt. Dabei wird ein Mustererkennungssystem so trainiert, daß es in der Lage ist, dysphonische Stimmqualitäten, die einer bestimmten Pathologie zugeordnet sind, zu klassifizieren. Das Verfahren soll die Differentialdiagnose in der Phoniatrie erleichtern und sicherer machen....Auf der Grundlage eines in der Phonetik an der Universität Trier entwickelten multimedialen Analysesystems zur Bewertung der Stimmfunktion wird ein Verfahren zur halbautomatischen Klassifikation von Stimmen entwickelt. Dabei wird ein Mustererkennungssystem so trainiert, daß es in der Lage ist, dysphonische Stimmqualitäten, die einer bestimmten Pathologie zugeordnet sind, zu klassifizieren. Das Verfahren soll die Differentialdiagnose in der Phoniatrie erleichtern und sicherer machen. Wissenschaftliche Zusammenarbeit mit: Prof. Dr. phil., M. A. Jens-Peter Köster (Leiter).» weiterlesen» einklappen
Veröffentlichungen
- Künzel, Hermann J.; Künzel, H. J.; Masthoff, H. R. et al.
- Projektbericht "Computersimulation einer automatischen Klassifikation von Symptomen der gestörten Stimme (KYGS)"