Digitale Edition der Keilschrifttexte aus Haft Tappeh
Laufzeit: 01.09.2019 - 31.08.2025
Partner: Universität Mainz
Förderkennzeichen: 424957759
Förderung durch: DFG
Kurzfassung
Haft Tappeh (Kabnak) liegt im Südwesten Irans in der Provinz Khuzestan, etwa 15 km südöstlich der alten Stadt Susa. Die geografische Lage hat Haft Tappeh zu einem wichtigen Ort der elamischen Geschichte und Kultur gemacht. Bis heute wurden mehr als 1400 Text(fragment)e von Keilschrifttafeln in babylonischer Sprache freigelegt. Die meisten von ihnen sind Verwaltungsurkunden. Weder die von E. Negahban zwischen 1965 und 1978 gefundenen Texte noch die von B. Mofidi-Narsrabadi in den Jahren 2005...Haft Tappeh (Kabnak) liegt im Südwesten Irans in der Provinz Khuzestan, etwa 15 km südöstlich der alten Stadt Susa. Die geografische Lage hat Haft Tappeh zu einem wichtigen Ort der elamischen Geschichte und Kultur gemacht. Bis heute wurden mehr als 1400 Text(fragment)e von Keilschrifttafeln in babylonischer Sprache freigelegt. Die meisten von ihnen sind Verwaltungsurkunden. Weder die von E. Negahban zwischen 1965 und 1978 gefundenen Texte noch die von B. Mofidi-Narsrabadi in den Jahren 2005 und 2007 ausgegrabenen Texte sind vollständig veröffentlicht. Die Erstedition beider Textgruppen ist ein dringendes Desiderat. In einer ersten Projektphase sollen die von B. Mofidi-Nasrabadi gefundenen Texte digital ediert und maschinenlesbar aufbereitet werden. Die Bearbeitung nach modernsten Standards und die frei zugängliche Publikation soll über den engeren Kreis der Altorientalstik hinaus die Untersuchung von Paläographie, Lexik, Syntax, Tafelformaten, Textkategorien, bürokratischem Protokoll und modus operandi des wichtigen Textcorpus ermöglichen.» weiterlesen» einklappen
Medien
Digitale Edition der Keilschrifttexte aus Haft Tappeh, i3mainz-Jahresbericht 2020
Veröffentlichungen
- Gordin, Shai; Béranger, Marine; Homburg, Timo et al.
- Insights into digital ancient near Eastern studies: introduction
- Hendrik, Hameeuw; De Graef, Katrien; Ryberg Smidt, Gustav et al.
- Preparing multi-layered visualisations of Old Babylonian cuneiform tablets for a machine learning OCR training model towards automated sign recognition
- Stötzner, Ernst; Homburg, Timo; Mara, Hubert
- CNN Based Cuneiform Sign Detection Learned from Annotated 3D Renderings and Mapped Photographs with Illumination Augmentation
- Homburg, Timo; Brandes, Tim; Huber, Eva-Maria et al.
- From an Analog to a Digital Workflow: An Introductory Approach to Digital Editions in Assyriology
- Stötzner, Ernst; Homburg, Timo; Bullenkamp, Jan Ph, et al.
- R-CNN based PolygonalWedge Detection Learned from Annotated 3D Renderings and Mapped Photographs of Open Data Cuneiform Tablets
- Homburg, Timo; Zwick, Robert; Bruhn, Kai-Christian et al.
- 3D Data Derivatives of the Haft Tappeh Processing Pipeline
- Homburg, Timo; Zwick, Robert; Mara, Hubert et al.
- Annotated 3D-Models of Cuneiform Tablets
