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Open Argument Mining

Laufzeit: 01.02.2019 - 31.01.2022

Partner: TU Darmstadt: Prof. Dr. Iryna Gurevych D. Christain Stab

Förderung durch: DFG

Kurzfassung


Politische Debatten enthalten so viele Argumente, dass fundierte Entscheidungen die kognitiven Fähigkeiten der interessierten Öffentlichkeit oder der verantwortlichen Experten überschreiten. Neue Argumente werden kontinuierlich eingebracht (Herausforderung C1), sind oft unvollständig (C2) und zum Verständnis wird Wissen über Fakten und frühere Argumente benötigt (C3).

Projektziel ist es, Algorithmen zu entwickeln, die i) ihre Fähigkeit, Argumente in laufenden Debatten zu erkennen,...
Politische Debatten enthalten so viele Argumente, dass fundierte Entscheidungen die kognitiven Fähigkeiten der interessierten Öffentlichkeit oder der verantwortlichen Experten überschreiten. Neue Argumente werden kontinuierlich eingebracht (Herausforderung C1), sind oft unvollständig (C2) und zum Verständnis wird Wissen über Fakten und frühere Argumente benötigt (C3).

Projektziel ist es, Algorithmen zu entwickeln, die i) ihre Fähigkeit, Argumente in laufenden Debatten zu erkennen, kontinuierlich verbessern, ii) unvollständige Argumente mit früheren Argumenten und automatisch erworbenem Hintergrundwissen verbinden und iii) semantische Wissensbasen ständig um Informationen erweitern, die zum Verständnis von Argumenten erforderlich sind.
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Beteiligte Einrichtungen