Data2Health: Vertrauenswürdige Datenanalysen für das Gesundheitswesen
Laufzeit: 01.07.2022 - 30.06.2025
Förderung durch: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit, Rheinland-Pfalz
Projektmittel (€): 1.549.000
Kurzfassung
Die datengetriebene Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung und des Patientenmonitoring erfordert eine vertrauenswürdige Analyse von Daten im Gesundheitswesen. Im Forschungskolleg Data2Health werden in sechs Promotionsprojekten neue Ansätze zur Übertragung, Bereitstellung und prädiktiven Analyse von Daten erforscht. Dies umfasst vertrauenswürdige Edge-Cloud-Methoden, Drahtlossysteme und vertrauenswürdige KI-Methoden sowie konkrete KI-Anwendungen in der Präzisionsmedizin (Vorhersage...Die datengetriebene Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung und des Patientenmonitoring erfordert eine vertrauenswürdige Analyse von Daten im Gesundheitswesen. Im Forschungskolleg Data2Health werden in sechs Promotionsprojekten neue Ansätze zur Übertragung, Bereitstellung und prädiktiven Analyse von Daten erforscht. Dies umfasst vertrauenswürdige Edge-Cloud-Methoden, Drahtlossysteme und vertrauenswürdige KI-Methoden sowie konkrete KI-Anwendungen in der Präzisionsmedizin (Vorhersage schwerer Schäden in Krankenhäusern und Früherkennung von Dekubitus) zur klinischen Entscheidungsunterstützung. Diese sich untereinander ergänzenden IT- Ansätze werden in einem ganzheitlichen Ansatz mit Fragen zu Datensozialität und Data Governance verknüpft, um auch Voraussetzungen für die Akzeptanz und Vertrauenswürdigkeit von datengetriebenen Diensten im Gesundheitswesen besser zu verstehen. » weiterlesen» einklappen
Projektteam
- Wolfgang Kiess
- Professor
(FB Ingenieurwesen)
- Babette Dellen
- Professorin
(FB Mathematik, Informatik, Technik)
- Armin Fiedler
- Professor
(FB Mathematik, Informatik, Technik)
- Hannes Frey
- Mitarbeiter/in
(Institut für Informatik)
- Uwe Jaekel
- Professor
(FB Mathematik, Informatik, Technik)
- Jan Jürjens
- Mitarbeiter/in
(Institut für Softwaretechnik)
- Andreas Mauthe
- Mitarbeiter/in
(Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik)
- Lukas Scheef
- Professor
(FB Mathematik, Informatik, Technik)
- Maria A. Wimmer
- Mitarbeiter/in
(Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik)
- Marc Nadler
- Professor
(FB Ingenieurwesen)
- Alina Burgert
- Mitarbeiter/in
(FB Mathematik, Informatik, Technik)