Automatizität und Spezifität der Ekelreaktion
Laufzeit: 01.11.2014 - 31.10.2017
Partner: JProf. Dr. Anna Baumert, Universität Koblenz-Landau, Fachbereich 8 Prof. Dr. Roland, Neumann, Universität Trier, Fachbereich I - Psychologie
Förderkennzeichen: SCHM 1092/16-1
Förderung durch: DFG
Projektmittel (€): 291.759
Kurzfassung
Ziel des Forschungsprojekts ist der Nachweis automatischer Affekt-spezifischer Bewertungen mittels eines differentiell-psychologischen Ansatzes. Evaluative Dispositionen wie Ekelsensitivität fungieren als unabhängige Variablen, Verhaltensindikatoren von Bewertungen wie der Gesichtsausdruck als abhängige Variablen. Affektspezifität wird geprüft, (a) indem Ekel-spezifische Bewer-tungen von Furcht-spezifischen Bewertungen und von unspezifischen Bewertungen abgegrenzt werden, (b) indem...Ziel des Forschungsprojekts ist der Nachweis automatischer Affekt-spezifischer Bewertungen mittels eines differentiell-psychologischen Ansatzes. Evaluative Dispositionen wie Ekelsensitivität fungieren als unabhängige Variablen, Verhaltensindikatoren von Bewertungen wie der Gesichtsausdruck als abhängige Variablen. Affektspezifität wird geprüft, (a) indem Ekel-spezifische Bewer-tungen von Furcht-spezifischen Bewertungen und von unspezifischen Bewertungen abgegrenzt werden, (b) indem Bewertungsdispositionen (Ekelsensitivität, Ängstlichkeit, positive und negative Affektivität, Einstellung gegenüber Fremden) diskriminiert werden, (c) indem spezifische Situationen hergestellt werden, die Ekel, Furcht und soziale Abneigung hervorrufen und (d) indem die Ef-fekte der Bewertungsdispositionen verglichen werden.
Affektspezifität gilt als nachgewiesen, wenn Verhaltensindikatoren von Bewertungen stärker durch korrespondierende als durch nicht korrespondierende Bewertungsdispositionen vorhergesagt werden. Dies bedeutet für Ekel, dass Ekelsensitivität einen stärkeren Effekt auf Ekel-spezifische Bewertungen als auf Furcht-spezifische Bewertungen und die Bewertung von Fremden hat. Es be-deutet weiterhin, dass Ekel-spezifische Bewertungen besser durch Ekelsensitivität als durch Ängst-lichkeit oder positive und negative Affektivität vorhergesagt werden können.
Die Automatizität Affekt-spezifischer Bewertungen wird untersucht, indem (a) auf der Seite der abhängigen Variablen automatische und kontrollierte Verhaltensindikatoren von Bewertungen unterschieden werden, indem (b) auf der Seite der unabhängigen Variablen implizite und explizite Bewertungsdispositionen unterschieden werden und indem (c) Moderatoreffekte von Selbstkontrollressourcen auf die Verhaltenswirksamkeit von Bewertungsdispositionen ermittelt werden. Die Ermittlung von Moderatoreffekten ist wichtig, da Bewertungen und aus ihnen resultierendes Verhalten das gemeinsame Ergebnis automatischer und kontrollierter Informationsverarbeitungsprozesse sind.
Ekelsensitivität, soziale Ängstlichkeit, positive und negative Affektivität und Einstellungen gegenüber Fremden werden als explizite und als implizite Dispositionen gemessen. Als Indikatoren von Bewertungen werden automatische Verhaltensweisen (Gesichtsausdruck, nonverbales Verhalten) und kontrollierte Verhaltensweisen erhoben (bewusste Annäherung versus Vermeidung von Objekten, die Ekel, Furcht oder Zuneigung versus Abneigung hervorrufen). Selbstkontrolle wird als chronisch verfügbare Ressource mittels eines Selbstkontrollfragebogens und mittels eines Tests der Arbeitsgedächtniskapazität gemessen. Weiterhin wird Selbstkontrolle als situativ verfügbare Ressource mittels einer Sekundäraufgabe und mittels transkranieller Gleichstromstimulation (tDCS, Angelakis & Liouta, 2011) manipuliert. Erwartet wird, dass eingeschränkte Kontrollressourcen die Effekte impliziter Bewertungsdispositionen stärken und die Effekte expliziter Bewertungsdispositio-nen schwächen.
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Veröffentlichungen
- Dang, Junhua; Barker, Paul; Baumert, Anna et al.
- A Multilab Replication of the Ego Depletion Effect
- Baumert, Anna; Buchholz, Nita; Zinkernagel, Axel et al.
- Causal underpinnings of working memory and Stroop interference control: Testing the effects of anodal and cathodal tDCS over the left DLPFC
- Zinkernagel, Axel; Alexandrowicz, Rainer W.; Lischetzke, Tanja et al.
- The blenderFace method: video-based measurement of raw movement data during facial expressions of emotion using open-source software