Kurzportrait

Das TRIBA verfolgt die Zielsetzung, den Einsatz von quantitativen Methoden in betriebswirtschaftlichen Fragestellungen zu forcieren. Dabei liegt der Schwerpunkt der Arbeit auf den drei Bereichen Datenanalyse, Modellierung und Optimierung sowie der Umsetzung dieser Bereiche in geeigneter Software.

Vor dem Hintergrund der Digitalisierung und deren Auswirkung auf die betriebliche Wertschöpfungskette gewinnt der Begriff Big Data zunehmend an Bedeutung. Das Data Mining kennzeichnet dabei die systematische Anwendung statistischer Methoden auf diese großen Datenbestände. Dabei sollen Strukturen in Form von z.B. Zusammenhänge, Querverbindungen und Trends aufgedeckt werden, die für die Wertschöpfungskette von Belang sind. Die Datenbestände und Strukturen bilden dann die Basis für die Modellierung sowie darauf aufbauend die Optimierung der betrieblichen Prozesse. Hier kommen die Methoden des Operations Research zum Einsatz.

Data Mining und Operations Research bedingen zwingend den Einsatz geeigneter Software Tools. Diese stammen aus dem Bereich des Scientific Programming. Das TRIBA setzt dabei auf High-Level-Programmiersprachen (R, Julia, Python (Numba, SciPy), Stan), die z.B. auch im Rahmen von NumFOCUS Bedeutung erlang haben und zukünftig noch deutlich mehr gewinnen werden. Diese Lösungen sind durch die Begriffe Open Source und Open Code gekennzeichnet; sie sind sowohl für die Umsetzung bei Industrieprojekten als auch in der Lehre prädestiniert.