Kurzportrait

Für die Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten im Bereich Big Data und Data Science steht ein leistungsfähiger Cluster zur Verfügung, der mit freundlicher Unterstützung der Nikolaus-Koch-Stiftung sowie aus Mitteln des Projekts KI Rollout angeschafft werden konnte. Der Cluster besteht derzeit aus 9 Servern mit insgesamt 72 CPU-Kernen und 120 TB Plattenplatz.

Auf dem Cluster können Studierende sich mit allen gängigigen Big-Data-Technologien vertraut machen, darunter Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Redis und Kafka. Nur so können sie Erfahrungen in Situationen sammeln, die bei realistischen Datenmengen in verteilten Berechnungen auftreten. So lassen sich zum Beispiel geschickte Datenorganisation, Auswahl geeigneter Algorithmen und Techniken zum Umgang mit Fehlern und Ausfällen in verteilten Systemen üben.

Das Labor für Big Data ist Teil des Labors für Künstliche Intelligenz und Data Science.