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IMQAA – INTELLIGENT MASTER DATA QUALITY ASSURANCE ASSISTANT

Laufzeit: 01.09.2018 - 31.08.2020

Partner: retailsolutions GmbH, Saarbrücken

Förderkennzeichen: 01|S18018

Förderung durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF im Rahmen des Förderprogrammes KMU-innovativ

Website

Kurzfassung


Zielsetzung ist die Entwicklung eines intelligenten, lernfähigen Assistenten IMQAA
(Intelligent Master Data Quality Assurance Assistant), der mittels Verfahren des maschinellen Lernens
unter anderem Datenqualitätsregeln bestimmt, diese kontinuierlich aktualisiert und optimiert
und das Wissen den Benutzern zur Verfügung stellt (Abb. A).
Ziel ist es so den Automatisierungsgrad bei zentralen Aufgaben der Datenqualitätssicherung im
Warenwirtschaftssystem signifikant zu erhöhen und die Kosten erheblich...
Zielsetzung ist die Entwicklung eines intelligenten, lernfähigen Assistenten IMQAA
(Intelligent Master Data Quality Assurance Assistant), der mittels Verfahren des maschinellen Lernens
unter anderem Datenqualitätsregeln bestimmt, diese kontinuierlich aktualisiert und optimiert
und das Wissen den Benutzern zur Verfügung stellt (Abb. A).
Ziel ist es so den Automatisierungsgrad bei zentralen Aufgaben der Datenqualitätssicherung im
Warenwirtschaftssystem signifikant zu erhöhen und die Kosten erheblich zu reduzieren.
IMQAA wird in inkrementellen Ausbaustufen mit erweitertem Funktionsumfang entwickelt (siehe Foto):

Automatische Fehleridentifikation für spezielle Attributsklassen
Korrekturvorschläge bei identifizierten Fehlern
Autonome Ableitung von Prüfregeln durch Maschinelles Lernen
Autonome Vorbelegung von Feldern schon bei der Artikelanlage
Es sollen Vorschläge für scharfe als auch unscharfe Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität
automatisch berechnet werden. Eine Analyse von Log-Daten und externen Datenquellen soll unbekannte
Zusammenhänge zwischen fehlerhaften Transaktionen und Stammdatenattributen aufdecken.
Der Assistent soll eine semi-automatische Fehlerkorrektur zur Verfügung stellen. Wenn
bestimmte Fehler erkannt wurden, schlägt der Assistent einen Workflow mit Vorschlagswerten zur
Korrektur des Fehlers vor.
Optional soll der Assistent die Fehlerkorrektur autonom ohne Nutzeraufsicht ausführen. In der Dialogverarbeitung
der Artikelpflege sollen über einen Service auf Basis der bisherigen Eingaben
und Regeln Vorschlagswerte abgefragt werden können. IMQAA soll als Prototyp realisiert und in
eine Testumgebung zur Evaluation integriert werden.
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Funktionsumfang Assistent

Funktionsumfang Assistent

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