Algorithmische Optimierung (ALOP)
Mathematik / Universität Trier
- 0651/2013461
Kurzportrait
Mathematische Optimierung ist eine Disziplin von großer Bedeutung für Wirtschaft, Wissenschaft und Industrie, sowie im öffentlichen als auch im privaten Sektor. Aufgrund der praktischen Nachfrage und der Fortschritte der Rechenleistung sind Fachleute, die in diesem Bereich tätig sind, in Forschung und Entwicklung erforderlich. Diese Research Training Group (RTG) konzentriert sich daher auf weiterführende Bildung auf dem Gebiet der algorithmischen Optimierung.
Kompetenzen
Die Mathematik-Abteilung der Trier-Universität fördert einen starken Forschungsschwerpunkt auf allen Facetten der algorithmischen Optimierung, die auch die Zusammenarbeit mit unserer Wirtschaftsabteilung stimuliert hat. Numerische Methoden für Optimierungsprobleme sind in der Wirtschaftskunde für die Befragungsstatistiken und Gleichgewichtsmodelle, aber auch in anderen wichtigen Anwendungsfeldern, die in Trier erforscht wurden, wie die Formoptimierung in Engineering-Systemen, die Prozessoptimierung in biologischen Systemen, oder Auktionspreise. Somit befindet sich in Trier ein Kern an Erfahrung und Wissenschaftlern, um ein hochrangiges Bildungs- und Forschungsprogramm für Doktoranden in einem von der DFG geförderten RTG zu verfolgen.
Dienstleistungsangebot
Der Fokus von ALOP bezieht sich auf:
die Entwicklung von disziplinübergreifenden Optimierungsmethoden und Algorithmen basierend auf herausfordernde, durch reale Anwendungen motivierte, Probleme.
die Identifizierung von Problemklassen und die effektive Nutzung dieser Strukturen um einen integrierten Optimierungsansatz zu erreichen.
die Verbreitung neuester Forschungsergebnisse bei der Optimierung an qualifizierte Nachwuchswissenschaftler.