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Beyond Words. Semantische und mehrteilige distinktive Merkmale für die Untersuchung literarischer Untergattungen

Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026

Förderung durch: DFG (im Rahmen des SPP 2207 Computational Literary Studies)

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Kurzfassung


Das Projekt "Beyond Words" zielt darauf ab, die Erforschung literarischer Texte voranzutreiben, indem computergestützte Techniken zur Analyse zeitgenössischer französischer Romane eingesetzt werden, wobei der Schwerpunkt auf Science Fiction, Krimis und sentimentalen Romanen liegt, aber auch englische Texte berücksichtigt werden. Ziel ist es, die Lücke zwischen den statistischen Merkmalen, die diese literarischen Subgenres definieren, und einem nuancierteren, interpretativen Verständnis ihrer...Das Projekt "Beyond Words" zielt darauf ab, die Erforschung literarischer Texte voranzutreiben, indem computergestützte Techniken zur Analyse zeitgenössischer französischer Romane eingesetzt werden, wobei der Schwerpunkt auf Science Fiction, Krimis und sentimentalen Romanen liegt, aber auch englische Texte berücksichtigt werden. Ziel ist es, die Lücke zwischen den statistischen Merkmalen, die diese literarischen Subgenres definieren, und einem nuancierteren, interpretativen Verständnis ihrer einzigartigen Qualitäten zu schließen. Dies wird erreicht, indem komplexe linguistische Merkmale aus den Texten extrahiert werden, die einen umfassenderen semantischen Einblick bieten als die bloße Wortanalyse, indem detaillierte, flexible Profile dieser Subgenres erstellt werden und indem sowohl qualitative als auch quantitative Methoden eingesetzt werden, um die Relevanz und Interpretierbarkeit der identifizierten Merkmale zu bewerten. Wir möchten mit diesem innovativen Ansatz einen Beitrag zu den Computational Literary Studies leisten wird, indem wir die Methoden zur Analyse von Texten verbessern und das konzeptionelle Verständnis von literarischen Subgenres vertiefen.» weiterlesen» einklappen

  • Literatur
  • Literarische Gattungen
  • Kriminalroman
  • Science-Fiction
  • Sentimentaler Roman
  • Keyness
  • Distinktivität
  • Statistische Analyse
  • Semantik
  • Topic Modeling
  • Word Embeddings
  • Large Language Models

Projektteam




Beteiligte Einrichtungen