Kurzfassung

In den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten (u. a. Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Medizin) liegen Daten aus der Vergangenheit in zeitlicher Folge vor (sog. Zeitreihen). In der Praxis ist der Nutzer an einer Vorhersage (Prognose) für Zeitpunkte in der Zukunft interessiert (z. B. Vorhersage von Aktienkursen, des Energieverbrauchs oder eines möglichen Herzstillstands). Zur Analyse und Prognose von Zeitreihen hat sich die Zeitreihenanalyse als eigenständiges Gebiet der Mathematischen...In den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten (u. a. Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Medizin) liegen Daten aus der Vergangenheit in zeitlicher Folge vor (sog. Zeitreihen). In der Praxis ist der Nutzer an einer Vorhersage (Prognose) für Zeitpunkte in der Zukunft interessiert (z. B. Vorhersage von Aktienkursen, des Energieverbrauchs oder eines möglichen Herzstillstands). Zur Analyse und Prognose von Zeitreihen hat sich die Zeitreihenanalyse als eigenständiges Gebiet der Mathematischen Statistik entwickelt. Im Mittelpunkt der Untersuchungen im Rahmen dieses Projektes steht jedoch die Zeitreihenanalyse und -prognose mit Hilfe von symbolischen und subsymbolischen maschinellen Lernverfahren aus dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, gepaart mit einer erst im Entstehen begriffenen Forschungsrichtung, dem sog. KDD (Knowledge Discovery in Databases). Hauptziel des Projekts ist - neben weiteren potentiellen Anwendungen in den unterschiedlichsten Fachgebieten - die Anwendung o. g. Zeitreihenuntersuchen zur Energieeinsparung bei Firmen in der Umgebung von Koblenz.» weiterlesen» einklappen