Farbtexturanalyse
Laufzeit: 01.01.1994 - 30.10.2002
Kurzfassung
Farbe und Textur, die beiden Hauptmerkmale bei der Interpretation von Bildern, werden durch ein gemeinsames Farbtexturmodell beschrieben. Texturen sind regelmäßige Muster, die die Oberflächen von Objekten bzw. den Hintergrund einer Szene charakterisieren. Farbtexturuntersuchungen sind notwendig in zahlreichen Anwendungen, die mit natürlichen Farbbildern arbeiten. In diesem Projekt wird ein Farbkovarianztexturmodell entwickelt, das zu den statistischen Verfahren zweiter Ordnung gehört. Es...Farbe und Textur, die beiden Hauptmerkmale bei der Interpretation von Bildern, werden durch ein gemeinsames Farbtexturmodell beschrieben. Texturen sind regelmäßige Muster, die die Oberflächen von Objekten bzw. den Hintergrund einer Szene charakterisieren. Farbtexturuntersuchungen sind notwendig in zahlreichen Anwendungen, die mit natürlichen Farbbildern arbeiten. In diesem Projekt wird ein Farbkovarianztexturmodell entwickelt, das zu den statistischen Verfahren zweiter Ordnung gehört. Es werden Algorithmen zur Analyse und Synthese von farbigen Mikrotexturen entwickelt. In zahlreichen Experimenten wird ein reduzierter Satz von signifikanten Farbtexturparametern ermittelt. Weitere Informationen: e-mail: priese@uni-koblenz.de.» weiterlesen» einklappen
Veröffentlichungen
- Ross, M.; ZBS, Ilmenau
- Statische Fuzzy Farbhistogramme
- Lakmann, R.; Priese, L.
- A Reduced Covariance Color Texture Model for Micro-Textures
- Lakmann, R.; Priese, L.
- Ein Farbkovarianzmodell zur Analyse und Synthese von Farbtexturen
- Lakmann, R.; Priese, L.
- Klassifikation von Farbtexturen mit Farbkovarianzmerkmalen
- Lakmann, R.; Priese, L.
- Farbtextursynthese mit Farbkovarianzmerkmalen