Gene-expression analysis as prognostic factor in node-negative breast cancer
Laufzeit: 01.01.2004 - 31.12.2016
Kurzfassung
Genexpressionsanalysen als Prognosefaktor beim unbehandelten nodalnegativen Mammakarzinom: Nodalnegative Mammakarzinome haben ein 5-Jahres Rezidivrisiko von ca. 30%. Dies bedeutet, dass ein großer Anteil der Patientinnen keine Therapie benötigt. Dennoch werden gegenwärtig mehr als 90% der Patientinnen adjuvant behandelt. Mit der Bestimmung neuerer Prognosefaktoren und Korrelation mit dem Langzeitüberleben soll versucht werden, ein Subkollektiv zu identifizieren, das keine systemische Therapie...Genexpressionsanalysen als Prognosefaktor beim unbehandelten nodalnegativen Mammakarzinom: Nodalnegative Mammakarzinome haben ein 5-Jahres Rezidivrisiko von ca. 30%. Dies bedeutet, dass ein großer Anteil der Patientinnen keine Therapie benötigt. Dennoch werden gegenwärtig mehr als 90% der Patientinnen adjuvant behandelt. Mit der Bestimmung neuerer Prognosefaktoren und Korrelation mit dem Langzeitüberleben soll versucht werden, ein Subkollektiv zu identifizieren, das keine systemische Therapie benötigt. Die aktuell geführte Mammakarzinom-Datenbank umfaßt 2300 Patientinnen mit Verläufen, bei denen Paraffinblöcke und zum überwiegenden Teil auch abgefrorenes Gewebe vorliegen. Eine Kooperation mit der Firma Bayer Health Care Diagnostics (nunmehr Siemens Medical Solutions Diagnostics) wurde 2004 begonnen, um Genexpressions Analysen zur Vorhersage der Langzeitprognose beim unbehandelten nodalnegativen Mammakarzinom durchzuführen. Dadurch sollen genomische Unterschiede zwischen krankheitsfreien und metastasierten nodal-negativen Mammakarzinomen herausgearbeitet werden. Ein erstes Manuskript wurde 2007 mit dem Wissenschaftspreis der Deutschen Gesellschaft für Senologie ausgezeichnet und konnte 2008 als Originalarbeit in Cancer Research publiziert werden. Als Anschlussprojekt wird derzeit ein Kollektiv von Mammakarzinompatientinnen, die adjuvant ausschließlich mit Tamoxifen behandelt worden waren, auf die Genexpression untersucht. Hier ist das Ziel der Untersuchungen, ein Genexpressionsprofil zu definieren, das eine sehr gute Prognose unter einer rein endokrinen Therapie anzeigt.» weiterlesen» einklappen
Veröffentlichungen
- Godoy, Patricio; Cadenas, Cristina; Hellwig, Birte et al.
- Interferon-inducible guanylate binding protein (GBP2) is associated with better prognosis in breast cancer and indicates an efficient T cell response
- Cadenas, Cristina; van de Sandt, Leonie; Edlund, Karolina et al.
- Loss of circadian clock gene expression is associated with tumor progression in breast cancer
- Sicking, Isabel; Rommens, Karlien; Battista, Marco J. et al.
- Prognostic influence of cyclooxygenase-2 protein and mRNA expression in node-negative breast cancer patients
- Sicking, Isabel; Edlund, Karolina; Wesbuer, Eva et al.
- Prognostic Influence of Pre-Operative C-Reactive Protein in Node-Negative Breast Cancer Patients
- Witzel, Isabell; Graeser, Monika; Karn, Thomas et al.
- Androgen receptor expression is a predictive marker in chemotherapy-treated patients with endocrine receptor-positive primary breast cancers
- Dubsky, P.; Filipits, M.; Jakesz, R. et al.
- EndoPredict improves the prognostic classification derived from common clinical guidelines in ER-positive, HER2-negative early breast cancer
- Schmidt, M.
- Gene expression signatures in breast cancer
- Bianchini, Giampaolo; Pusztai, Lajos; Karn, Thomas et al.
- Proliferation and estrogen signaling can distinguish patients at risk for early versus late relapse among estrogen receptor positive breast cancers
- Schuetze, Dina; Milde-Langosch, Karin; Witzel, Isabell et al.
- Relevance of cellular and serum carbonic anhydrase IX in primary breast cancer
- Milde-Langosch, Karin; Karn, Thomas; Mueller, Volkmar et al.
- Validity of the proliferation markers Ki67, TOP2A, and RacGAP1 in molecular subgroups of breast cancer
- Schmidt, M; Petry, IB; Bohm, D et al.
- Ep-CAM RNA expression predicts metastasis-free survival in three cohorts of untreated node-negative breast cancer
- Brase, JC; Schmidt, M; Fischbach, T et al.
- ERBB2 and TOP2A in Breast Cancer: A Comprehensive Analysis of Gene Amplification, RNA Levels, and Protein Expression and Their Influence on Prognosis and Prediction
- Cadenas, C; Franckenstein, D; Schmidt, M et al.
- Role of thioredoxin reductase 1 and thioredoxin interacting protein in prognosis of breast cancer
- Schmidt, M; Hengstler, JG; von Torne, C et al.
- Coordinates in the universe of node-negative breast cancer revisited.
- Schmidt, M; Bohm, D; von Torne, C et al.
- The humoral immune system has a key prognostic impact in node-negative breast cancer.
