Modelling the amount of carbon stock using remote sensing in urban forest and its relationship with land use change
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Bd. 42. 2019 S. 1051 - 1058
Erscheinungsjahr: 2019
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Sprache: Englisch
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Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Geowissenschaften