Prof. Dr.-Ing. Klaus Böhm
i3mainz - Institut für raumbezogene Informations- und Messtechnik, Hochschule Mainz
- 06131/628-1431
Rolwes, Alexander; Radu, Pauline; Böhm, Klaus
Analysing and Identifying Geospatial Key Factors in Smart Cities: Model Enhancements in the Use Case of Carpark OccupancyGI_Forum: Designing Future with Geoinformatics. Bd. 10. H. 2. Salzburg: Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften 2022 S. 32 - 46 s32
Roussel, Cédric; Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus
Analyzing Geospatial Key Factors and Predicting Bike Activity in HamburgKubicek, Petr u. a. (Hrsg). Geoinformatics and Data Analysis. France: Springer Cham 2022 S. 13 - 24 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; 143)
Wiegers, Wolfram; Böhm, Klaus
eCME: E-Learning in der ärztlichen FortbildungPfannstiel, Mario A. u. a. (Hrsg). E-Learning im digitalen Zeitalter : Lösungen, Systeme, Anwendungen. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH - Springer Gabler 2022 S. 265 - 281
Böhm, Klaus; Wiegers, Wolfram; Dörner, Ralf
Innovative eCME courses—an approach with tangible augmented realityDer Hautarzt. Bd. NIM: Neue Ideen für die Medizin. Springer Science and Business Media LLC 2022 S. 1 - 3
Roussel, Cédric; Böhm, Klaus; Neis, Pascal
Sensor Fusion for Occupancy Estimation: A Study Using Multiple Lecture Rooms in a Complex BuildingMachine Learning and Knowledge Extraction. Bd. 4. H. 3. Basel: MDPI 2022 S. 803 - 812
Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus
ANALYSIS AND EVALUATION OF GEOSPATIAL FACTORS IN SMART CITIES: A STUDY OF OFF-STREET PARKING IN MAINZ, GERMANYThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Bd. XLVI-4/W1-2021. Copernicus GmbH 2021 S. 97 - 101
Böhm, Klaus; Herbst, Matthias
Potenziale in medizinisch-dermatologischen Lernumgebungenästhetische dermatologie & kosmetologie. Bd. 13. H. 2. Springer Science and Business Media LLC 2021 S. 30 - 33
Rolwes, Alexander; Müller, Thomas; Böhm, Klaus et al.
8. Deutsches GeoForum 2020. Ein Smart City Dashboard für die räumliche Analyse Machine Learning basierter Parkplatz-VorhersagenBedeutung der Geoinformation für Gesellschaft und Wirtschaft. Berlin. 2020
Ruthmann, Svenja; Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus
Räumliche Verortung von textbasierten Social-Media-Einträgen am Beispiel von Polizei-TweetsFOSSGIS Konferenz 2020. Freiburg. 2020
Schlüter, Martin; Piller, Gunther; Böhm, Klaus et al.
BAM: Big-Data-Analytics in Environmental and Structural MonitoringHochschule Mainz (Hrsg). Mainz. 2019 (Best Practice Forschungsprojekte, Fachbereich Technik | i3mainz 2019.05)