Geoparsing vs. ChatGPT: Prototypische Ansätze zur Erkennung von Ortsbezügen aus Biographiegesprächen
Allgemeine Vermessungs-Nachrichten (avn). Bd. 1. H. 131. Deutschland: Wichmann / VDE 2024 S. 17 - 27
Erscheinungsjahr: 2024
ISBN/ISSN: 0002-5968
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Sprache: Deutsch
Doi/URN: 10.14627/avn.2024.1.3
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Inhaltszusammenfassung
Biographiearbeit zeigt das Potenzial, die Lebensqualität und das psychische Wohlbefinden bei Pflege bedürftigen signifikant zu verbessern. Dabei können besonders Orte Erinnerungen hervorrufen und positive Emotionen auslösen. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, vorbereitende technische Ansätze zu entwickeln, um Biographiegespräche hinsichtlich darin enthaltener Ortsbezüge automatisiert zu analysieren. Dazu werden ein Workflow implementiert, unterschiedliche lokale sowie onlinebasierte Erkennu...Biographiearbeit zeigt das Potenzial, die Lebensqualität und das psychische Wohlbefinden bei Pflege bedürftigen signifikant zu verbessern. Dabei können besonders Orte Erinnerungen hervorrufen und positive Emotionen auslösen. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, vorbereitende technische Ansätze zu entwickeln, um Biographiegespräche hinsichtlich darin enthaltener Ortsbezüge automatisiert zu analysieren. Dazu werden ein Workflow implementiert, unterschiedliche lokale sowie onlinebasierte Erkennungsansätze analytisch gegenübergestellt und Erkenntnisse für den praktischen Einsatz abgeleitet. Es zeigt sich, dass der onlinebasierte Ansatz via ChatGPT zwar leichte Genauigkeitsvorsprünge gegenüber etablierten Geoparsing-Modellen aufweist, jedoch Schwächen in puncto Datenschutz und freier Erfindung von Orten zeigt.» weiterlesen» einklappen
Autoren
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
Geophysik und Geodäsie
DDC Sachgruppe:
Informatik
Verknüpfte Personen
- Almut Plath
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin
(Katholische Hochschule Mainz)
- Sabine Corsten
- Professorin
(Katholische Hochschule Mainz)
- Markus Schaffert
- Professor
(Hochschule Mainz)