Heidrich, Jens; Jedlitschka, Andreas; Trendowicz, Adam et al.
Building AI Innovation Labs together with CompaniesDüren. 2022
Siebert, Julien
Construction of a quality model for machine learning systemsSOFTWARE QUALITY JOURNAL. Bd. 30. H. 2. 2022 S. 307 - 335
Heidrich, Jens; Morgenstern, Andreas; Quante, Jochen et al.
Neues Framework für messbasierte Qualitätsbewertung in der Automotive-SoftwareentwicklungATZ Elektron. Bd. 17. H. 1-2. 2022 S. 16 - 21
Abedjan, Ziawasch; Bendig, Thomas; Brefeld, Ulf et al.
Empfehlungen für Masterstudiengänge Data ScienceBonn. 2021
Adler, Rasmus; Heidrich, Jens; Jöckel, Lisa et al.
Anwendungsszenarien: KI-Systeme in der ProduktionsautomatisierungExamAI: KI Testing & Auditing, Gesellschaft für Informatik. online. 2020
Adler, Rasmus; Heidrich, Jens; Jöckel, Lisa et al.
Ergebnisbericht: Möglichkeiten und Grenzen von Anwendungen künstlicher Intelligenz in der ProduktionsautomatisierungExamAI: KI Testing & Auditing, Gesellschaft für Informatik. online. 2020
Nakamichi, Koji
Requirements-Driven Method to Determine Quality Characteristics and Measurements for Machine Learning Software and Its Evaluation2020 28TH IEEE INTERNATIONAL REQUIREMENTS ENGINEERING CONFERENCE (RE'20). 2020 S. 260 - 270
Ohashi, Kyoko; Namba, Isao; Yamamoto, Rieko et al.
Requirements-Driven Method to Determine Quality Characteristics and Measurements for Machine Learning Software and Its EvaluationZürich. 2020
Kläs, Michael; Adler, Rasmus; Heidrich, Jens
Testen im Zeitalter von KIInformatik Aktuell. online. 2020
Siebert, Julien; Joeckel, Lisa; Heidrich, Jens et al.
Towards Guidelines for Assessing Qualities of Machine Learning SystemsQuality of Information and Communications Technology. Bd. 1266. 2020 S. 17 - 31