Starten Sie Ihre Suche...


Durch die Nutzung unserer Webseite erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Cookies verwenden. Weitere Informationen

ActOnAir: Data Mining of Environmental Data and Bio-signals

Meinel, Christoph; Polze, Andreas; Oswald, Gerhard; Strotmann, Rolf; Seibold, Ulrich; Schulzki, Bernhard (Hrsg). HPI Future SOC Lab: Proceedings 2016. Potsdam: Universitätsverlag Potsdam 2018 S. 11 - 16

Erscheinungsjahr: 2018

Publikationstyp: Buchbeitrag (Einleitung, Vor- oder Nachwort)

Sprache: Englisch

Doi/URN: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:517-opus4-406787

Volltext über DOI/URN

GeprüftBibliothek

Inhaltszusammenfassung


Goal of the project ActOnAir is the personal guidance of individuals who suffer from asthma and need to reduce their exposure to air pollutants. For this purpose bio-signals and environmental data are captured and analyzed with different data mining techniques. Resulting classification models can then be used for real-time predictions of health risks. This contribution describes the data mining components which are implemented on the in-memory platform SAP HANA.

Autoren


Scholz, Matthias (Autor)

Klassifikation


DFG Fachgebiet:
Informatik

DDC Sachgruppe:
Informatik

Verknüpfte Personen


Beteiligte Einrichtungen