Gewinnung realitätsnaher virtueller Modelle als Grundlage für die Erkennung von Ähnlichkeiten
Photogrammetrie Laserscanning Optische 3D-Messtechnik. Oldenburg. 2019 S. 250 - 258
Erscheinungsjahr: 2019
ISBN/ISSN: 978-3-87907-660-4
Publikationstyp: Buchbeitrag (Konferenzband)
Sprache: Deutsch
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Inhaltszusammenfassung
African Red Slip Ware (ARS) ist eine reliefverzierte Keramik, die hauptsächlich zwischen dem 3. und 5. Jahrhundert n. Chr. in Nordafrika hergestellt wurde. Die charakteristischen Applikationsmotive geben uns Einblicke in das Verständnis der spätantiken Ideenwelten und ihrer Veränderung. Als massenproduzierte Bildträger und Alltagsgegenstände fanden ARS-Schalen, -Teller und -Behälter eine weite Verbreitung. 3D-Geometrie und archäologi-sche Interpretation ermöglichen es, Ähnlichkeiten zwischen ...African Red Slip Ware (ARS) ist eine reliefverzierte Keramik, die hauptsächlich zwischen dem 3. und 5. Jahrhundert n. Chr. in Nordafrika hergestellt wurde. Die charakteristischen Applikationsmotive geben uns Einblicke in das Verständnis der spätantiken Ideenwelten und ihrer Veränderung. Als massenproduzierte Bildträger und Alltagsgegenstände fanden ARS-Schalen, -Teller und -Behälter eine weite Verbreitung. 3D-Geometrie und archäologi-sche Interpretation ermöglichen es, Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Applikations-motiven zu identifizieren, um gemeinsame Fertigungsstrategien oder sogar eine gemeinsa-me Werkstatt festzustellen. Zu diesem Zweck wird ein hochgenaues 3D-Modell mittels Streifenlichtprojektion erzeugt. Während dieses Arbeitsschrittes wird zusätzlich die Textur der ARS mittels farbkalibrierter Photogrammetrie aufgenommen. Die akkurate Zusam-menführung von Geometrie und Farbinformationen wird über einen einheitlichen Refe-renzpunktrahmen gewährleistet. Durch den Herstellungsprozess werden Appliken je nach Geometrie des Behälters unterschiedlich verformt. Diese Verformungen müssen vor einer Ähnlichkeitsanalyse so weit wie möglich beseitigt werden, weshalb verschiedene Arten von Transformationen angewendet werden müssen. Wiederhergestellte Appliken können auf unterschiedliche Weise prozessiert werden, um eine mögliche Ähnlichkeit abzuschätzen. Wir wenden 2,5D-, 3D- und Bildverarbeitungstechniken an, um Transformationen und unterstützende räumliche Merkmale zu berechnen, die helfen, Korrespondenzhypothesen zu unterstützen. Darüber hinaus werden wir semantische Technologien einsetzen, die hel-fen, das Objekt in einzelne räumliche Einheiten zu zerlegen und den archäologischen Inhalt zu modellieren. Letzteres basiert auf Visualisierung und manueller Interpretation durch Experten.» weiterlesen» einklappen
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
Geophysik und Geodäsie
DDC Sachgruppe:
Alte Geschichte, Archäologie
Verknüpfte Personen
- Carina Justus M.Sc.
- Mitarbeiter/in
(Fachbereich Technik)
- Frank Boochs
- Professor
(Robolab)