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Beitrag zu iterativ lernenden modellprädiktiven Regelungen

Berlin: Logos 2017 186 S.

Erscheinungsjahr: 2017

ISBN/ISSN: 978-3-8325-4462-1; 3-8325-4462-3

Publikationstyp: Buch (Dissertation)

Sprache: Deutsch

GeprüftBibliothek

Inhaltszusammenfassung

  • Modellprädiktive Regelung
  • Lernende Systeme
  • Iterativ lernende Regelung
  • Robustheit
  • Beschränkung
  • Störgrößenunterdrückung
  • Periodische Systeme
  • Rechenzeit
  • Speicherbedardf
  • Nichtlineare dynamische Systeme
  • Regelgüte
  • Prozesszeitenreduktion
  • Energieoptimierung

Autoren

Kennel, Fabian (Autor)

Klassifikation

DFG Fachgebiet:
Systemtechnik

DDC Sachgruppe:
Ingenieurwissenschaften

Verknüpfte Personen

Fabian Kennel

Beteiligte Einrichtungen

Logo Elektrotechnik und Informationstechnik (RPTU in Kaiserslautern)