Inhaltszusammenfassung

Nachdem das neue IT-Sicherheitsgesetz des Bundes in Kraft trat, besteht eine gegenwärtige rechtliche Verpflichtung vor allem für Betreiber sogenannter „kritischer Infrastrukturen“, innerhalb von zwei Jahren entsprechende IT-Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren. Zu den kritischen Infrastrukturen zählen auch zahlreiche automatisierte Gebäude, die häufig IT-Sicherheitslücken aufweisen. In diesem Beitrag stellen wir unser Konzept des sicheren Alterns vor. Es basiert auf der Anwendung von mas...Nachdem das neue IT-Sicherheitsgesetz des Bundes in Kraft trat, besteht eine gegenwärtige rechtliche Verpflichtung vor allem für Betreiber sogenannter „kritischer Infrastrukturen“, innerhalb von zwei Jahren entsprechende IT-Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren. Zu den kritischen Infrastrukturen zählen auch zahlreiche automatisierte Gebäude, die häufig IT-Sicherheitslücken aufweisen. In diesem Beitrag stellen wir unser Konzept des sicheren Alterns vor. Es basiert auf der Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Anomalieerkennung im BACnet-Netzwerkverkehr. Aus den Ergebnissen werden Entscheidungsregeln für das Filtern der Datenpakete abgeleitet. Damit wird ein selbstlernendes System erzeugt, das in der Lage ist, auch auf bisher unbekannte Angriffe angemessen zu reagieren. Unser Fokus liegt dabei auf der Evaluierung der Effektivität verschiedener maschineller Lernverfahren. Insbesondere zeigen wir, welche Methoden für die Erkennung bereits bekannter Anomalien sowie für die Entdeckung neuer Angriffe am besten geeignet sind.» weiterlesen» einklappen

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DFG Fachgebiet:
Informatik

DDC Sachgruppe:
Informatik