Detection of fatigue degradation in austenitic stainless steel with eddy current probe and machine learning
Journal of Materials Research and Technology. Bd. 27. Elsevier B.V. 2023 S. 7336 - 7346
Erscheinungsjahr: 2023
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Sprache: Englisch
Doi/URN: 10.1016/j.jmrt.2023.11.176
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Autoren
Heckmann, Klaus (Autor)
Acosta, Ruth (Autor)
Bill, Tobias (Autor)
Donnerbauer, Kai (Autor)
Boller, Christian (Autor)
Sievers, Jürgen (Autor)
Barrientos, Marina Macias (Autor)
Walther, Frank (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Ingenieurwissenschaften
