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Bayesian Parameter Identification in Cahn--Hilliard Models for Biological Growth

SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification. Bd. 7. H. 2. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics 2019 S. 526 - 552

Erscheinungsjahr: 2019

ISBN/ISSN: 2166-2525

Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz

Sprache: Englisch

Doi/URN: 10.1137/18M1210034

Volltext über DOI/URN

Website
GeprüftBibliothek

Inhaltszusammenfassung


  • Bayesian inversion
  • Cahn–Hilliard
  • Sequential Monte Carlo
  • Tumour modelling

Autoren


Kahle, Christian (Autor)
Lam, Kei-Fong (Autor)
Latz, Jonas (Autor)
Ullmann, Elisabeth (Autor)