Hochschule Worms
- 06241/509-0
Acharya, S.; Adamová, D.; Keidel, R. et al.
$$\Sigma (1385)^{\pm }$$ resonance production in Pb–Pb collisions at $$\sqrt{s_{\textrm{NN}}}~=~5.02$$ TeVThe European Physical Journal C. Bd. 83. H. 5. Springer 2023 S. 1 - 16
Acharya, S.; Adamová, D.; Keidel, R. et al.
Anisotropic flow and flow fluctuations of identified hadrons in Pb–Pb collisions at $$ \sqrt{s_{\textrm{NN}}} $$ = 5.02 TeVJournal of High Energy Physics. Bd. 2023. H. 5. Springer 2023 S. 1 - 35
Barton, Thomas; Müller, Christian
Apply Data ScienceWiesbaden: Springer Fachmedien 2023 232 S.
Kehr, Henning; Olfert, Klaus
Außenhandel16. Aufl. Herne: NWB 2023 620 S.
Wutzler, Juliane
Automatisierung für alle? Wie Change Management bei der Skalierung von Automatisierungstechnologien im Finanzbereich helfen kannRethinking Finance. Bd. 1. 2023 S. 73 - 80
Wendzel, Steffen; Caviglione, Luca; Mazurczyk, Wojciech
Avoiding Research Tribal Wars Using TaxonomiesComputer. Bd. 56. H. 1. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 2023 S. 93 - 96 10008941
Acharya, S.; Adamová, D.; Keidel, R. et al.
Azimuthal correlations of heavy-flavor hadron decay electrons with charged particles in pp and p–Pb collisions at √sNN = 5.02 TeVThe European Physical Journal C. Bd. 83. H. 8. Springer 2023 S. 1 - 30
Scherhag, Knut
Business Resilienz in der Destination - Instrumente aus der Resilienzforschung im DestinationsmanagementEilzer, Christian; Harms, Tim; Dörr, Manfred (Hrsg). Resilienz als Erfolgsfaktor im Tourismus: Beiträge aus Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung von Destinationen. Berlin: Erich Schmidt 2023 S. 117 - 135 (Schriftenreihe des Deutschen Instituts für Tourismusforschung, Bd. 2)
Scherhag, Knut; Kurz, Eberhard
Chancen durch Smart-City-Anwendungen für die regionale TourismusentwicklungGardini, Marco A.; Sommer, Guido (Hrsg). Digital Leadership im Tourismus. Wiesbaden: Springer 2023 S. 317 - 336
Kohler, Jens
Comparison of a FaaS- and SaaS-Based ETL Process in a Cloud Environment6th International Conference on Cloud Computing and Artificial Intelligence: Technologies and Applications (CloudTech). Bd. 11. IEEE 2023 S. 49 - 56