Identification of functionally relevant genetic variants associated with multiple sclerosis using deep learning
MULTIPLE SCLEROSIS JOURNAL. Bd. 25. 2019 S. 906-907
Erscheinungsjahr: 2019
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
| Geprüft | Bibliothek |
Autoren
Arloth, J. (Autor)
Eraslan, G. (Autor)
Andlauer, T. (Autor)
Gieger, C. (Autor)
Gold, R. (Autor)
Heilmann-Heimbach, S. (Autor)
Kacprowski, T. (Autor)
Meitinger, T. (Autor)
Laudes, M. (Autor)
Luessi, F. (Autor)
Mueller-Myhsok, B. (Autor)
Nischwitz, S. (Autor)
Peters, A. (Autor)
Paul, F. (Autor)
Rawal, R. (Autor)
Strauch, K. (Autor)
Wiendl, H. (Autor)
Hemmer, B. (Autor)
Theis, F. (Autor)
Binder, E. (Autor)
Mueller, N. (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Medizin
