A deep-learning workflow to predict upper tract urothelial carcinoma protein-based subtypes from H&E slides supporting the prioritization of patients for molecular testing
JOURNAL OF PATHOLOGY CLINICAL RESEARCH. Bd. 10. H. 2. 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
| Geprüft | Bibliothek |
Autoren
Angeloni, Miriam (Autor)
van Doeveren, Thomas (Autor)
Lindner, Sebastian (Autor)
Volland, Patrick (Autor)
Schmelmer, Jorina (Autor)
Foersch, Sebastian (Autor)
Matek, Christian (Autor)
Stoehr, Robert (Autor)
Geppert, ? (Autor)
Heers, Hendrik (Autor)
Wach, Sven (Autor)
Taubert, Helge (Autor)
Sikic, Danijel (Autor)
Wullich, Bernd (Autor)
van Leenders, Geert J. L. H. (Autor)
Zaburdaev, Vasily (Autor)
Eckstein, Markus (Autor)
Hartmann, Arndt (Autor)
Boormans, Joost L. (Autor)
Ferrazzi, Fulvia (Autor)
Bahlinger, Veronika (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Medizin
