Deep Learning Model Accurately Quantifies LA Volumes on Routine Non-Contrast Chest CTs and Predicts Adverse Outcomes
CIRCULATION. Bd. 144. 2021
Erscheinungsjahr: 2021
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
| Geprüft | Bibliothek |
Autoren
Aquino, Gilberto (Autor)
Chamberlin, Jordan (Autor)
Mercer, Megan (Autor)
Kocher, Madison (Autor)
Kabakus, Ismail Mikdat (Autor)
Akkaya, Selcuk (Autor)
Fiegel, Matthew (Autor)
Brady, Sean (Autor)
Leaphart, Nathan (Autor)
Dippre, Andrew (Autor)
Giovagnoli, Vincent (Autor)
Yacoub, Basel (Autor)
Jacob, Athira (Autor)
Gulsun, Mehmet (Autor)
Sahbaee, Pooyan (Autor)
Sharma, Puneet (Autor)
Waltz, Jeffrey (Autor)
Schoepf, Joseph (Autor)
Baruah, Dhiraj (Autor)
Emrich, Tilman (Autor)
Zimmerman, Stefan (Autor)
Agha, Ali (Autor)
Burt, Jeremy R. (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Medizin
