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Combining a Standardized Growth Class Assessment, UAV Sensor Data, GIS Processing, and Machine Learning Classification to Derive a Correlation with the Vigour and Canopy Volume of Grapevines

Sensors. Bd. 25. H. 2. Basel: MDPI 2025

Erscheinungsjahr: 2025

Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz

Sprache: Englisch

Doi/URN: 10.3390/s25020431

Volltext über DOI/URN

Geprüft:Bibliothek

Inhaltszusammenfassung


  • GIS (Geoinformation Systems)
  • UAV (Unmanned Aerial Vehicle)
  • geodata processing
  • ground truth
  • machine learning
  • multispectral imagery
  • photogrammetry
  • precision viticulture
  • remote sensing
  • vine vigour

Autoren


Dillner, Ronald P. (Autor)
Wimmer, Maria (Autor)
Porten, Matthias (Autor)
Udelhoven, Thomas (Autor)
Retzlaff, Rebecca (Autor)