Automatisierte Analyse von flüssigkeitsbasierten Bürstenabstrichen mithilfe von Deep Learning – Entwicklung eines Screening tools für Kopf-Hals-Tumoren basierend auf Künstlicher Intelligenz
Laryngorhinootologie. Bd. 101. H. S2. Georg Thieme Verlag 2022 S. 62
Erscheinungsjahr: 2022
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz (Konferenzbeitrag)
Sprache: Deutsch
Doi/URN: 10.1055/s-0042-1747293
Autoren
Helfrich, Johanna (Autor)
Kühn, JanPhilipp (Autor)
Wagner, Matthias (Autor)
Hecker, Dietmar (Autor)
Schick, Bernhard (Autor)
Linxweiler, Maximilian (Autor)
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
Medizin
DDC Sachgruppe:
Informatik