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Irreversible image compression in radiology

Laufzeit: 01.01.2011 - 31.12.2013

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Kurzfassung


Irreversible Kompressionsalgorithmen werden in Bildmanagementsystemen zunehmend eingesetzt, da steigende Datenmengen für die Langzeitarchivierung, in der Teleradiologie und bei der Systemmigration eine Herausforderung darstellen und mittels DIAC (diagnostic acceptabe irreversible compression) eine Reduktion um den Faktor 3 und höher erreicht werden kann. Offen ist hierbei, ob und welche Auswirkungen sich bei eine nachfolgenden Bildverarbeitung mit 3D-Programmen, CAD oder funktionellen...Irreversible Kompressionsalgorithmen werden in Bildmanagementsystemen zunehmend eingesetzt, da steigende Datenmengen für die Langzeitarchivierung, in der Teleradiologie und bei der Systemmigration eine Herausforderung darstellen und mittels DIAC (diagnostic acceptabe irreversible compression) eine Reduktion um den Faktor 3 und höher erreicht werden kann. Offen ist hierbei, ob und welche Auswirkungen sich bei eine nachfolgenden Bildverarbeitung mit 3D-Programmen, CAD oder funktionellen Auswertungen ergeben. Dies soll und wird mit dem Projekt systematisch aufgearbeitet. OFFIS wird dabei federführend ein Rahmenwerk für eine quantiative Bewertung von Kompressionsergebnissen liefern, McMaster stellt umfangreiche klinisch validierte Datensätze zur Verfügung, in Mainz erfolgt die Bildverarbeitung der Daten und die klinische Analyse.» weiterlesen» einklappen

Beteiligte Einrichtungen